こんにちは！今日のトピックは度数の求め方です。学習することで、あなたはデータ分析の第一歩を踏み出します🏁。
1. 度数とは？
度数とは、特定の階級に対するデータの数を表します。例えば、試験の点数を階級別に分けると次のようになります。
例：
以下は、30人の学生のテストの結果をまとめたものです。
- 0 – 59点: 5人
- 60 – 69点: 10人
- 70 – 79点: 8人
- 80 – 89点: 4人
- 90 – 100点: 3人
この場合、例えば「60 – 69点」の度数は10です。
2. 度数分布表の作成
データを表にまとめると明確になり、視覚的にもわかりやすくなります。次の表は度数分布表を示しています：
| 階級 | 度数 |
|---|---|
| 0 – 59 | 5 |
| 60 – 69 | 10 |
| 70 – 79 | 8 |
| 80 – 89 | 4 |
| 90 – 100 | 3 |
3. 相対度数の求め方
相対度数は、特定の階級の度数を全体の度数で割ったものです。これはデータの比率を示します。次のフォーミュラを使います：
相対度数 = (特定の階級の度数) / (全体の度数)例で見てみましょう。全体の度数は30です。相対度数を求めます：
- 60 – 69点の相対度数 = 10 / 30 = 0.33 (33%)
4. 累積度数
累積度数は、特定の階級までのデータの数を表します。次のように計算します：
累積度数の例：
- 0 – 59点: 5
- 60 – 69点: 5 + 10 = 15
- 70 – 79点: 15 + 8 = 23
- 80 – 89点: 23 + 4 = 27
- 90 – 100点: 27 + 3 = 30
5. ヒストグラムの作成
データを視覚的に表示する方法の一つに、ヒストグラムがあります。次のPlotly.jsを使った例をご覧ください：
まとめ
ここまでで、度数の求め方や相対度数、累積度数の考え方を学びました。これらはデータ分析の基礎となる重要な概念です。次回のテストでは、自信を持って計算してみましょう！📝
